社区版HBase-1.0.0里面的RPC跟hadoop中的RPC差不多，也是用了protobuffer、nio等技术来实现的。下面主要通过客户端跟服务器端两个部分以及一次createtable请求来讲解hbase中的RPC。
一、客户端
这里客户端做的事情非常简单，就是编写java代码，生成一个随机字符串，然后以该字符串为表名，发出一个建表的请求（HBase还没有任何权限控制）。下面是用eclipse一直跟踪到发出网络请求的方法调用栈。
关于客户端部分，觉得最值得一提的还是使用protobuffer的部分（吐槽一句要不是因为这个，客户端真的会简单很多）。下面是client端使用到的跟protobuffer有关的类的类图：
首先是MasterProtos类，这个类以protobuffer方式封装了所有有关的请求与应答，例如CreateTableRequest 以及CreateTableResponse；接着是MasterService这个类，这里以抽象方法的形式定义了差不多所有的操作HMaster的方法（感觉跟后面要讲的Interface接口是一样一样的），除此之外还提供了构造Stub以及BlockingStub的方法；Interface以及BlockingInterface分别以非阻塞的方式以及阻塞的方式定义了操作HMaster的方法，接口的区别在于Interface的所有方法的最后一个参数都是一个callback函数，而BlockingInterface则没有这个参数；Stub以及BlockingStub分别通过聚合不同的channel实现自己的接口，从继承关系来看RpcChannel接口的继承类只有CoprocessorRpcChnnel以及它的子类，所以猜测非阻塞方式的接口八成都是给hbase里面endpoint（类似数据库中的存储过程与函数）调用的时候使用的，而普通的RPC例如这里的创建表就是通过BlockingRpcChannel实现的，上面方法的调用栈也说明了这一点。
客户端的实现还有很多细节，比如调用超时、共享连接等等，这里就不细讲了，可以自己看看代码。
二、服务器
以前再将HMaster的启动时，讲过HMaster启动很重要的一个过程就是启动自己的RPC服务-MasterRpcServices，其中相关协议注册代码如下：
可以看见这里有注册上面讲到的MasterService，由于服务端在linux上以命令行的形式启动，所以不能像上面那样截取栈调用信息。但是打开相关代码，可以观察到由MasterRpcServices调用HMaster中的createTable方法，最后在后者的代码中以如下方式处理请求：
这里最重要的就是service.submit这个方法了，其中service是ExecutorService类型的成员变量。按照代码里面的注释来看ExecutorService差不多就是一个模仿reactor模型（可以参考http://www.blogjava.net/DLevin/archive/2015/09/02/427045.html）实现的处理模型了，有一个可以提交请求的队列以及一系列的处理请求线程（handler）。大数据中有很多组件都是模仿这种思路实现的RPC服务端，例如hdfs以及yarn。
三、其他
这里没有细节讲述服务端是如何识别发过来的RPC请求的，这是因为以前写过类似的Hadoop服务端处理请求时是如何是别的，主要还是客户端在传输RPC请求的时候将方法签名写入网络IO，服务端会根据这个来判断调用什么方法。
